How a Machine Learning model progresses from an experiment to an operationalized Web service

Azure Machine Learning Studio provides an interactive canvas that allows you to develop, run, test, and iterate an experiment representing a predictive analysis model. There are a wide variety of modules available that can:

  • Input data into your experiment
  • Manipulate the data
  • Train a model using machine learning algorithms
  • Score the model
  • Evaluate the results
  • Output final values

Once you’re satisfied with your experiment, you can deploy it as a Classic Azure Machine Learning Web service or a New Azure Machine Learning Web service so that users can send it new data and receive back results.

In this article, we give an overview of the mechanics of how your Machine Learning model progresses from a development experiment to an operationalized Web service.

While Azure Machine Learning Studio is designed to help you develop and deploy a predictive analysis model, it’s possible to use Studio to develop an experiment that doesn’t include a predictive analysis model. For example, an experiment might just input data, manipulate it, and then output the results. Just like a predictive analysis experiment, you can deploy this non-predictive experiment as a Web service, but it’s a simpler process because the experiment isn’t training or scoring a machine learning model. While it’s not the typical to use Studio in this way, we’ll include it in the discussion so that we can give a complete explanation of how Studio works.

Developing and deploying a predictive Web service

Here are the stages that a typical solution follows as you develop and deploy it using Machine Learning Studio:

The training experiment

The training experiment is the initial phase of developing your Web service in Machine Learning Studio. The purpose of the training experiment is to give you a place to develop, test, iterate, and eventually train a machine learning model. You can even train multiple models simultaneously as you look for the best solution, but once you’re done experimenting you’ll select a single trained model and eliminate the rest from the experiment. For an example of developing a predictive analysis experiment, see Develop a predictive analytics solution for credit risk assessment in Azure Machine Learning.

The predictive experiment

Once you have a trained model in your training experiment, click Set Up Web Service and select Predictive Web Service in Machine Learning Studio to initiate the process of converting your training experiment to a predictive experiment. The purpose of the predictive experiment is to use your trained model to score new data, with the goal of eventually becoming operationalized as an Azure Web service.

This conversion is done for you through the following steps:

  • Convert the set of modules used for training into a single module and save it as a trained model
  • Eliminate any extraneous modules not related to scoring
  • Add input and output ports that the eventual Web service will use

There may be more changes you want to make to get your predictive experiment ready to deploy as a Web service. For example, if you want the Web service to output only a subset of results, you can add a filtering module before the output port.

In this conversion process, the training experiment is not discarded. When the process is complete, you have two tabs in Studio: one for the training experiment and one for the predictive experiment. This way you can make changes to the training experiment before you deploy your Web service and rebuild the predictive experiment. Or you can save a copy of the training experiment to start another line of experimentation.

The Web service

Once you’re satisfied that your predictive experiment is ready, you can deploy your service as either a Classic Web service or a New Web service based on Azure Resource Manager. To operationalize your model by deploying it as a Classic Machine Learning Web service, click Deploy Web Service and select Deploy Web Service [Classic]. To deploy as New Machine Learning Web service, click Deploy Web Service and select Deploy Web Service [New]. Users can now send data to your model using the Web service REST API and receive back the results. For more information, see How to consume an Azure Machine Learning Web service.

The non-typical case: creating a non-predictive Web service

If your experiment does not train a predictive analysis model, then you don’t need to create both a training experiment and a scoring experiment – there’s just one experiment, and you can deploy it as a Web service. Machine Learning Studio detects whether your experiment contains a predictive model by analyzing the modules you’ve used.

After you’ve iterated on your experiment and are satisfied with it:

  1. Click Set Up Web Service and select Retraining Web Service – input and output nodes are added automatically
  2. Click Run
  3. Click Deploy Web Service and select Deploy Web Service [Classic] or Deploy Web Service [New] depending on the environment to which you want to deploy.

Your Web service is now deployed, and you can access and manage it just like a predictive Web service.

Updating your Web service

Now that you’ve deployed your experiment as a Web service, what if you need to update it?

That depends on what you need to update:

You want to change the input or output, or you want to modify how the Web service manipulates data

If you’re not changing the model, but are just changing how the Web service handles data, you can edit the predictive experiment and then click Deploy Web Service and select Deploy Web Service [Classic] or Deploy Web Service [New] again. The Web service is stopped, the updated predictive experiment is deployed, and the Web service is restarted.

Here’s an example: Suppose your predictive experiment returns the entire row of input data with the predicted result. You may decide that you want the Web service to just return the result. So you can add a Project Columns module in the predictive experiment, right before the output port, to exclude columns other than the result. When you click Deploy Web Service and select Deploy Web Service [Classic] or Deploy Web Service [New] again, the Web service is updated.

You want to retrain the model with new data

If you want to keep your machine learning model, but you would like to retrain it with new data, you have two choices:

  1. Retrain the model while the Web service is running – If you want to retrain your model while the predictive Web service is running, you can do this by making a couple modifications to the training experiment to make it a retraining experiment, then you can deploy it as a retraining web service. For instructions on how to do this, see Retrain Machine Learning models programmatically.
  2. Go back to the original training experiment and use different training data to develop your model – Your predictive experiment is linked to the Web service, but the training experiment is not directly linked in this way. If you modify the original training experiment and click Set Up Web Service, it will create a new predictive experiment which, when deployed, will create a new Web service. It doesn’t just update the original Web service.

    If you need to modify the training experiment, open it and click Save As to make a copy. This will leave intact the original training experiment, predictive experiment, and Web service. You can now create a new Web service with your changes. Once you’ve deployed the new Web service you can then decide whether to stop the previous Web service or keep it running alongside the new one.

You want to train a different model

If you want to make changes to your original predictive experiment, such as selecting a different machine learning algorithm, trying a different training method, etc., then you need to follow the second procedure described above for retraining your model: open the training experiment, click Save As to make a copy, and then start down the new path of developing your model, creating the predictive experiment, and deploying the web service. This will create a new Web service unrelated to the original one – you can decide which one, or both, to keep running.

Linksys WRT32X Gaming Router dengan Dual Band

Sebagai salah satu produsen ternama yang membuat router dibawah kepemilikan Belkin, produk Linksys dimanfaatkan untuk menunjang koneksi data wireless antar jaringan yang berbeda maupun yang sejenis. Dibawah Belkin, Linksys melanjutkan inovasi dalam pasar home router.

Router sendiri mempunyai berbagai jenis tergantung pada fungsinya dalam jaringan perangkat yang ada, tetapi itu tentu bukan merupakan ulasan dalam tulisan di bawah ini.

Jaringan koneksi internet sekarang sudah menjangkau setiap rumah yang ingin terhubung tanpa putus dengan biaya yang terjangkau, membuat wireless router semakin populer untuk dipakai dalam meningkatkan performa trafik data agar bisa menikmati hiburan dan games online tanpa gangguan akibat komunikasi data yang tidak lancar. Ini terutama sangat sensitif bagi para pencinta games online. Segmen ini semakin besar sehingga ceruk pasarnya memang menggiurkan bagi produsen home and small business router.

Dalam menangkap dan memenuhi kebutuhan segmen gaming di Indonesia, Sistech Kharisma, IT solutions Indonesia menghadirkan Linksys WRT32X sebuah gelaran yang diadakan di Upnormal Coffee Roaster pada awal Desember 2017. Rasanya awal 2018 ini menjadi momen yang segar untuk berbagi informasi mengenai spesifikasi dan keunggulan yang ada pada WRT32X.

Peningkatan yang berbeda dengan seri sebelumnya, WRT3200ACM dan WRT1900AC adalah terintegrasinya teknologi Killer Priotization Engine (KPE) dalam firmware, yang memperkuat prioritas trafik data game guna mengurangi puncak ping hingga 77%, meminimalkan isu latensi atau delay, dan akan otomotis mendeteksi PC atau laptop yang sudah terpasang Killer networking card seperti Killer Ethernet (E2500 dan E2400) dan Killer Wireless (AC1535 dan AC1435) serta teknologi gabungan keduanya yakni Killer Double Shot Pro. Hal ini perlu dipastikan untuk memanfaatkan kemampuan yang ada pada Linksys gaming router ini.

Sebagai router dengan dual band (2.4 GHz dan 5 GHz), Linksys WRT32X sudah siap untuk memanfaatkan keuanggulan jaringan 5 GHz yang memiliki spekstrum sinyal yang lebih luas dan tidak memiliki banyak gangguan, dari perangkat elektronik yang banyak bekerja pada frekuensi 2.4 GHz. Kebutuhan bandwith yang besar dalam hal bermain game, streaming film atau transfer file akan terpenuhi dalam skenario ini.

Prioritas data gaming disetel pada panel menu WRT32X dengan mengaktifkan KPE. Menurut Rivet Networks yang menjadi penyedia solusi Killer Networking, seperti dikutip dari CNET.com, berikut adalah urutan prioritas otomatisnya.

Apabila Anda adalah seorang gamer professional atau seseorang yang menggeluti gaming sebagai kompetisi maupun ingin tampil unggul dibanding gamer lain, Linksys WRT32X merupakan pilihan ideal sebagai perangkat pendamping.

Dengan warna hitam tegas, 4 antena pendek dan ukuran yang kecil, 24,5 cm x 19 cm dan tinggi 5 cm, Linksys router ini memberikan sebuah tampilan atraktif di atas rak, kilau LED biru di depan untuk beberapa indikator bisa kedap kedip karena proses internal, namun dapat juga dimatikan melalui menu router.

Microsoft’s sales of Office 365 beat out traditional Office for first time

Revenue from business sales of the Office 365 productivity suite topped traditional corporate Office sales for the first time last quarter — a milestone in Microsoft’s transition from selling packaged software to cloud-computing products.

Seattle Times technology reporter

Six years later, new Office has dethroned the old Office.

Revenue from business sales of the Office 365 productivity suite topped traditional corporate Office sales for the first time last quarter, Microsoft said, a milestone in the Redmond company’s transition from selling packaged software to cloud-computing products.

Microsoft first started selling its iconic collection of Word, PowerPoint, Outlook and other workplace software through online subscriptions under the Office 365 name in 2011. At the time, Google’s Docs and other productivity software were making inroads in a realm then dominated by Microsoft, threatening what had been the company’s most profitable line of business.Microsoft Chief Financial Officer Amy Hood said in a quarterly earnings call Thursday that during the three months ended in June, sales of Office 365 to businesses surpassed sales of the traditional packaged version that entitled the user to the software in perpetuity.

The company didn’t break out the scale of each, but sales of Office products of all sorts to businesses totaled $5.8 billion during the final quarter of Microsoft’s fiscal year. Office 365, analysts say, makes up most of Microsoft’s “commercial cloud,” the line of business-focused subscription products the company has staked its future on. Sales of that group of products stood at $4.75 billion in the most recent quarter, helping to propel Microsoft shares to a record high as investors bet the company is positioned to thrive in the emerging world of web-delivered software.

 Consumers, on the other hand, still spend more on Office licenses than the subscription edition. Those lines of businesses notched about $850 million in sales during the last quarter.Office 365 commercial sales grew 43 percent during the quarter from the previous year. Traditional Office license sales fell 17 percent, a decline Microsoft attributes to companies opting to buy into the cloud version instead. Microsoft has said that it expects to make more revenue per Office customer with the online model.

Office 365 business subscriptions sell for $100 to $420 a year depending on the package, compared with $70 to $100 for the consumer products. Those figures can vary in sales to large businesses, or in packages that include Windows or other Microsoft software.

For those interested in a perpetual license, Office Home 2016 costs $150, and Office Professional 2016 sells for $400.

Cara Office 365 Melindungi Data Penting dalam Perangkat Mobile Anda

Sebagai pengusaha pintar yang sering bekerja secara mobile, perangkat smartphone atau tablet menjadi sangat penting. Dengan perangkat tersebut, Anda melakukan pekerjaan atau bisnis dimanapun dan kapanpun Anda mau. Selain itu, Anda pun bisa menyimpan berbagai data berkaitan dengan pekerjaan atau bisnis Anda tersebut. Salah satu cara melindungi data penting Anda di smartphone atau tablet adalah dengan menggunakan Office 365. Sebenarnya, bagimana cara Office 365 melindungi berbagai data penting Anda?

Menggunakan Berbagai Sistem Keamanan

Untuk melindungi semua data penting Anda, Office 365 hanya bisa digunakan pada perangkat yang legal dan memenuhi standar resmi. Selain itu, layanan Office 365 juga memberikan saran jika data tersebut sebaiknya menggunakan password. Data penting Anda juga akan dilindungi oleh Azure Active Directory Premium. Intinya, data Anda tidak akan mudah dibuka jika bukan Anda yang membukanya.

Memeriksa Data yang Masuk ke Perangkat Anda

Ada kalanya Anda harus mengambil data secara online. Itu artinya akan ada URL yang masuk yang tidak semuanya aman. Untuk memberikan perlindungan, Office 365 menggunakan 2 fitur yaitu URL Detonation dan Dynamic Delivery. Dengan dua fitur pengamanan ini, Office 365 akan melakukan pemeriksaan terhadap link yang masuk ke perangkat smartphone atau tablet Anda seperti data dalam bentuk Office, PDF, dan lainnya. Fitur pengaman ini akan memeriksa apakah file tersebut berpotensi membawa virus atau tidak. Jika memang berpotensi berbahaya bagi smartphone atau tablet Anda, fitur tersebut akan langsung menghalangi akses link tersebut. Dengan fitur Dynamic Delivery, Anda tetap bisa membaca file atau data saat Office sedang melakukan pemeriksaan pada file yang terlampir. Untuk menggunakannya juga sangat mudah. Cukup aktifkan kedua fitur tersebut maka keduanya akan bekerja secara otomatis.

Melindungi Data Penting Anda

Ada kalanya Anda harus melampirkan identitas atau informasi penting namun sifatnya pribadi. Misalnya, Anda harus mencantumkan nomor kartu kredit atau nomor-nomor lainnya. Salah satu fitur Office 365 akan melindungi data penting tersebut sehingga tidak sampai jatuh ke tangan yang tidak bertanggung jawab. Jika Anda menerima data atau file dalam bentuk Exchange Online, SharePoint Online, atau One Drive, maka fitur tersebut akan langsung melakukan pemeriksaan secara otomatis. Anda juga akan mendapatkan peringata jika data tersebut berpotensi berbahaya bagi perangkat Anda.

Adanya Fitur Rights Management

Satu lagi fitur pelindung yang ada dalam Office 365 adalah Office 365 Rights Management. Fitur ini berfungsi untuk melindungi semua data-data atau email yang ada di perangkat smartphone atau tablet Anda. Fitur ini memungkinkan Anda untuk melihat dan mengatur data yang ada tersebut. Fitur ini melindungi data Anda dengan cara mengelompokkan data yang ada, memberikan label pada data tersebut kemudian memberikan perlindungan. Untuk lebih memundahkan Anda dalam memilah data-data tersebut, Office 365 memperbolehkan Anda untuk memberikan klasifikasi secara manual.

 

Microsoft Azure

Move faster. Achieve more.

With Microsoft Azure, you can choose what you need from a complete suite of cloud-based tools and services—analytics, computing, database, mobile, networking, and more—that help your small and mid-size businesses grow and adapt.

An open, flexible cloud service platform

Microsoft Azure supports a wide range of operating systems, programming languages, and frameworks, and it easily integrates with your existing IT environment.

Pay for what you need

With Microsoft Azure, you pay based on usage, and can quickly scale your small business cloud services up or down to match your requirements. It’s a cost-effective solution for accelerating innovation.

Target almost any device

Whether you’re developing software for the desktop, iOS, Android, or Windows Phone, Azure enables you to quickly build mobile apps using the languages and tools you already know, such as PHP, Python, or Java.

Security and transparency

With Microsoft Azure, you can be confident that your data is protected. Microsoft follows industry-leading security and privacy protocols, and can support compliance with a wide range of industry and regional standards.

Actionable Analytics

Unlock the value in your data with clear insights that help you run your business better.

Empat hal yang harus dimanfaatkan oleh bisnis kecil dan menengah dari transformasi digital

Era digital terus memperkuat pengaruhnya terhadap bisnis segala ukuran. Perusahaan besar terus-menerus ditantang oleh para kompetitor yang lebih inovatif dan lebih kecil. Organisasi yang mendominasi industri mereka selama berpuluh-puluh tahun tergeser hanya dalam semalam oleh model bisnis yang memberdayakan data. Dan teknologi yang tepat menentukan perbedaannya.

Untuk banyak perusahaan yang lebih kecil, cara tradisional dalam mengelola data mempersulit mereka mendapatkan modal dalam transformasi digital. Menyimpan sejumlah besar data secara lokal tidak diperbolehkan karena amat mahal, dan menggunakan alat untuk membuatnya bisa dilakukan merupakan tantangan lain.

Ada cara yang lebih baik. Dengan memindahkan data dan analisis ke layanan berbasis cloud, Anda dapat menghemat waktu agar tidak hanya berfokus untuk melindungi dan menyimpan informasi, namun lebih banyak fokus pada pemanfaatannya untuk mendapatkan keuntungan. Karena Anda hanya harus membayar yang Anda butuhkan, dan dapat menghindari pengelolaan infrastruktur dasar, layanan cloud merupakan platform teknologi yang ideal untuk bisnis kecil dan menengah.

Ada empat hal dasar yang perlu Anda pertimbangkan saat membuat fondasi data untuk transformasi bisnis digital:

  1. Cadangan data dasar: Jika Anda tidak mencadangkan data bisnis Anda yang berharga karena tindakan ini terlalu mahal atau rumit, Anda berisiko kehilangan aset kunci dalam meraih inovasi. Cloud membuat pencadangan hampir berapa pun jumlah data jadi cukup mudah, memberikan perlindungan pusat data tingkat perusahaan tanpa biaya atau kerumitannya. Microsoft Azure Backup adalah solusi terjangkau yang hebat yang bisa jadi cukup mudah untuk disiapkan dan digunakan oleh hampir semua bisnis.
  2. Perlindungan data yang komprehensif: Setelah Anda tahu bahwa data dicadangkan dengan aman di cloud, Anda harus mempertimbangkan bagaimana data dilindungi melalui solusi IT Anda. Langkah pertama adalah memastikan bahwa Anda menjalankan versi terbaru Windows di PC dan perangkat. Untuk perangkat seluler, pertimbangkan solusi seperti Microsoft Enterprise Mobility + Security, yang memungkinkan Anda mengelola berbagai perangkat dari satu layanan serta tetap memisahkan data perusahaan dan data pribadi. Memungkinkan karyawan menyelesaikan pekerjaan dari lebih banyak lokasi tanpa membahayakan keamanan bisa jadi sebuah keuntungan utama yang kompetitif.
  3. Penyimpanan data yang terukur: Setelah berkomitmen untuk mengumpulkan dan menggunakan data guna mengembangkan bisnis digital Anda, Anda mungkin mendapati bahwa Anda perlu lebih banyak lagi. Anda memerlukan cara yang terukur untuk menyimpan dan mengelola informasi—cara yang memadukan alat analisis yang membantu Anda membuat keputusan yang lebih cerdas. Azure Storage dapat mengukur berapa pun jumlah data dan dapat berfungsi dengan lancar dengan solusi seperti PowerBI dan Azure HDInsights.
  4. IT yang adaptif: Untuk mempersiapkan tren yang mengganggu, Anda harus bisa bergerak dengan cepat—sesuatu yang tidak dikenal oleh pendekatan tradisional terhadap IT. Dengan menggunakan layanan inti seperti email dan produktivitas melalui cloud (seperti dengan Office 365) dan memvirtualisasi aplikasi bisnis berbasis server di Azure, perusahaan Anda dapat terbantu mempersiapkan diri untuk merespons ancaman dan peluang dengan tangkas.

Menjadi bisnis skala kecil dan menengah tidak berarti Anda harus tertinggal dalam revolusi digital. Faktanya, kesuksesan saat ini lebih dipengaruhi oleh teknologi dan cara cerdas untuk memanfaatkannya. Pelajari lebih lanjut tentang platform cloud Microsoft dan caranya membantu Anda meraih kesuksesan dengan model bisnis digital baru.

Temukan layanan cloud terpadu, dari yang dasar hingga lanjutan, yang dapat mempercepat kesuksesan Anda. Pelajari lebih lanjut.

Office 365 adalah platform kolaborasi dan produktivitas yang kaya dan familier—cobalah, gratis.

Jika ingin mengetahui teknologi yang tepat untuk memulai transformasi digital dalam bisnis Anda, hubungi kami di +62-(21)-1-500-288 atau kirim email ke microsoftbisnis@microsoft.com.

Mengenal lebih dekat si pintar Microsoft Office 365

Tidak bisa dipungkiri, bahwa segala aktivitas administratif dalam dunia bisnis sangat bergantung pada fitur yang pandai mengolah kata dan angka. Salah satu yang tentu Anda kenal adalah Microsoft Office besutan raksasa teknologi, Microsoft, yang telah hampir 30 tahun setelah diumumkan oleh Bill Gates pada bulan Agustus, 1988.

Selama perjalanannya, Microsoft Office mengalami perkembangan yang perlahan namun pasti yang dikembangkan berdasar kebutuhan yang juga bertumbuh. Bertahannya semakin membuktikan bahwa kebutuhan teknologi yang dapat membantu aktivitas sangat tinggi.

Versi terakhir dari Microsoft Office adalah versi 2016, dimana fitur ini didesain khusus untuk memudahkan para businessman untuk bisa lebih eksplor tanpa harus selalu berada di kantor. Sebuah riset dari Microsoft menemukan fakta bahwa di kawasan Asia Pasifik, Indonesia menempati posisi teratas untuk banyaknya jumah pegawai UKM yang bekerja di luar kantor. Namun, hanya sekitar satu dari tiga pegawai ini merasa sudah dilengkapi dengan teknologi yang mampu mengatasi berbagai tantangan ketika mereka harus bekerja di luar kantor. Melihat hal ini, mereka melakukan terobosan dengan memberikan pembaharuan signifikan dengan memunculkan Microsoft Office 365

 

Gunakan Microsoft Office 2016 dengan berlangganan Microsoft Office 365

Yap, dengan berlangganan, Anda akan mendapatkan benefit lebih yang tentunya membantu meningkatkan kinerja perusahaan. Apa saja? Check it out!

 

  1. Lisensi Microsoft Office versi terbaru

Jika sudah berlangganan, maka secara otomaris Anda juga dapat lisensi layanan Microsoft Office versi terbaru. Jika on-premise diharuskan upgrade lisensi saat ada pembaharuan, Maka Anda tidak perlu melakukan hal tersebut. Kerennya lagi, lisensi yang Anda dapatkan bisa digunakan di 5 komputer/ device berbeda. Jadi tidak perlu khawatir jika Anda menggunakan banyak device. Tentu lebih efisien dibanding Anda harus beli lisensi sebanyak jumlah device yang Anda gunakan.

 

  1. Tidak memerlukan tenaga ahli.

Anda tidak perlu lagi memikirkan tenaga ahli untuk menggunakan fitur tersebut. Setelah di setup dengan beberapa instalasi software pendukung, Anda pun dapat melakukan pengaturan karena semua pengaturan sistem di desain cukup mudah untuk diatur.

 

  1. Fleksibilitas yang menjadi unggulan.

Anda dapat mengakses file dari mana saja dan kapan saja dengan berbagai device. Karena sistemnya berbasis cloud (Cloud Services), dimana semua file yang Anda miliki juga disimpan secara online, sehingga dapat diakses dimanapun. File Anda juga disimpan secara aman didalam sebuah infrastruktur yang disediakan dan dijamin oleh Microsoft (Microsoft Cloud). Anda dapat mengakses maupun edit file, baik secara web maupun dengan aplikasi Office yang sudah ada di desktop Anda.

  1. Kolaborasi real-time dengan partner, karyawan bahkan relasi.

Selain itu, juga tersedia fitur kolobarasi bagi user yang memungkinkan Anda dan rekan dapat saling bekerja sama didalam membuat maupun menggunakan file yang sama, komunikasi yang lancar (text, email, voice maupun video) dan pekerjaan Anda dapat saling tersinkronisasi otomatis. Jadi Anda dan rekan-rekan Anda dapat bekerja secara paralel tentu akan Anda dapat menghemat waktu dan biaya.

 

  1. File tersimpan dengan aman

Biasanya, Anda akan mudah kehilangan file karena banyak faktor seperti virus, hardware error, server rusak, dsb. Namun Anda tidak perlu khawatir hal-hal tersebut akan terjadi, karena semua file Anda akan aman dan terorganisir dengan rapi.

Keberadaan internet dewasa ini memang sangat mendukung segala hal yang berkaitan dengan teknologi digital. Membuat segala aktifitas menjadi lebih mudah dan lebih cepat dibanding jaman sebelumnya. Microsoft Office 365 merupakan pilihan tepat untuk Anda yang menjalankan usaha dan memiliki mobilitas yang tinggi, apalagi saat ini sedang ada promo bundling menarik dengan Approval Manager.

Approval Manager merupakan aplikasi tambahan (Add-On) untuk layanan Microsoft Office 365 yang memberikan solusi komprehensif untuk membantu mempercepat dan memudahkan proses semua jenis formulir persetujuan secara digital dan online. Ingin tahu lebih banyak mengenai Approval Manager dan bundling promo Office 365? Langsung saja klik link dibawah ini:

 

 

 

Article via Microsoft.com

Solusi Azure Backup Untuk UKM

Azure Backup adalah layanan backup berbasis Microsoft Azure yang dapat digunakan untuk membuat cadangan dan mengembalikan data di cloud Microsoft. Azure Backup menggantikan solusi backup lokal yang ada, dengan solusi berbasis cloud yang handal, aman, dan kompetitif dalam biaya. Azure Backup memiliki komponen atau agent yang bisa didownload dan diinstal pada computer yang diperlukan seperti server maupun workstation. Komponen atau agent yang diinstal dapat digunakan untuk menghubungkan komputer lokal ke Azure untuk melakukan backup file, aplikasi maupun virtual machine.

Mengapa Pilih Azure Backup

Microsoft Azure Backup memungkinkan backup dan mengembalikan data dari data center Microsoft. Hal ini memungkinkan Anda untuk melindungi aset penting Anda di manapun berada dan memungkinkan Anda untuk mengelolanya dari satu portal. Azure Backup dirancang untuk menggantikan sistem cadangan tradisional yang ada saat ini, umumnya ditujukan untuk menghapus Infrastructure Tape. Dengan Azure Backup juga dapat menggunakan Geo-Replikasi, efektif replikasi data 6 kali di 2 pusat data dan dengan layanan ketersediaan 99,9%, dan dapat dipastikan bahwa data aman.

Manajemen Penyimpanan Otomatis: Jika menggunakan backup dengan teknologi Hybrid membutuhkan penyimpanan lokal dan cloud, sedangkan dengan Azure Backup tidak diperlukan perangkat penyimpan lokal sehingga mengurangi biaya. Azure Backup otomatis mengalokasikan dan mengelola penyimpanan cadangan. Azure juga sangat scalable dan bekerja pada model berbasis konsumsi, di mana Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.

Beberapa Pemilihan penyimpanan: Azure Backup menawarkan dua jenis replikasi Locally Redundant Storage (LRS) dan Geo-Redundant Storage (GRS), anda bisa memilih opsi penyimpanan sesuai dengan kebutuhan:

  • Locally Redundant Storage (LRS): opsi ini mereplikasi data Anda sebanyak 3 kali di data center yang ditempatkan di kawasan yang sama. Opsi ini adalah merupakan pilihan yang murah untuk melindungi data anda dari kerusakan perangkat keras.
  • Geo-Redundant Storage (GRS): opsi ini mereplikasi data Anda ke wilayah lain yang jaraknya puluhan kilo meter dari data anda ditempatkan. Biaya opsi ini lebih mahal bila dibandingkan dengan Locally redundant storage (LRS), dikarenakan Geo-redundant storage (GRS) memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi.

Transfer Data Unlimited: Azure Backup tidak membatasi jumlah inbound maupun outbond data yang Anda transfer. Azure Backup juga tidak mengenakan biaya untuk data yang ditransfer. Tapi jika Anda menggunakan layanan Azure import/export untuk mengimport sejumlah data yang besar, ada biaya yang berkaitan dengan data yang masuk.

Enkripsi Data: Data di Azure memiliki enkripsi sehingga data yang disimpan dapat dipastikan aman, untuk kata sandi enskripsi anda yang menyimpan dan tidak pernah di simpan di Azure. Dan jika diperlukan untuk mengembalikan salah satu data, hanya Anda yang memiliki kata sandi enkripsi atau kunci data tersebut.

Aplikasi – Backup Konsisten: Azure menyediakan backup server, mesin virtual atau database SQL, aplikasi yang menjamin pemulihan data yang konsisten dan mengurangi waktu pemulihan data, sehingga memungkinkan Anda untuk cepat kembali ke keadaan semula.

Retensi jangka panjang : Anda dapat menggunakan Azure untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Azure tidak membatasi lamanya layanan waktu backup atau recovery service. Anda dapat menyimpan data di Azure selama yang anda inginkan. Azure Backup memiliki batasan 9999 point pemulihan yang diulangi. Detail retensi bisa dilihat di tabel dibawah:

Apabila Anda berminat untuk berkonsultasi lebih lanjut mengenai Azure Backup ini, silahkan mengirimkan email ke marketing@sistech.co.id.

 

 

Article via Microsoft.com